在当下的
互联网环境下,全球每天会在
互联网肿上床上亿张照片和几十万小时的视频。目前国内的图片分享
平台和短视频
平台更是以爆发型的模式在增长。IBM研究称,人类文明历史上的数据总和中,有超过90%的部分,都是近几年产生的,并且这一数字还在以非线性的状态增长。
而
内容审核,属于
互联网内容安全中的基础需求,
内容安全方面的强有力保障,是
互联网产物能够快速发展的基本保证。
图像识别&AI人工智能
人类能够分辨不同的颜色、物体、文字等信息,依赖于大脑中的各类视觉神经元。而计算机里肯定是没有神经元这个东西的,想要让计算机能像人类一样“认识”这些信息,就需要对进行预处理、分割、提取特征,然后进行处理和分析,从而实现识别不同目标和对象的技术。
图像识别&
内容审核相结合
在Ai
内容审核领域的相关技术成熟前,大部分的审核工作都是人工完成的,如各大社交
平台都有“鉴黄师”这个职位,费神又费力,因此,对于
互联网如此大量的图像
内容审核需求,
图像识别技术如何实现其中的融合与发展,从而解放大量每日做着简单重复的工作的
内容审核人员是非常值得我们期待。
通过
大数据持续训练、频繁的迭代,图普科技的
图像识别云
平台的
内容审核产品的精确度达到 99.5%,有效节省超过 90%的人工复审工作。
内容审核对于
互联网图像内容发展来说是一项艰巨而又关键的任务,是后续的图像
内容运营与发展的最基础保障。图普科技深知将要将
图像识别技术更好地融合到
内容审核领域,实现更高的准确率,是非常值得重视的。