机器视觉是目前在AI人工智能领域高速发展的一个分支,是唯一一种非接触性且可以主动获取信息的交互方式,在目前的社会中有着广泛的应用,也是最具备盈利模式的一种应用技术,下面分形就和大家一起列举一下机器视觉在日常生活中的应用。
人脸识别技术早已广泛应用于医疗、金融、教育、工业、电力、航天、政府、边检、公安、军队、司法等行业。而且我国的人脸识别产业的需求旺盛,目前,该技术已具备大规模商用的条件,未来三到五年将高速增长。
人工智能技术可以对结构化的人、车、物等视频内容信息进行快速检索、查询。这项应用使得让公安系统在繁杂的监控视频中搜寻到罪犯的有了可能。在大量人群流动的交通枢纽,该技术也被广泛用于人群分析、防控预警等。
4、图片数据大多被大型互联网企业所掌握,创业公司数据资源稀少。
不过利用人工智能技术,汽车的驾驶辅助的功能及应用越来越多,这些应用多半是基于计算机视觉和图像处理技术来实现。
三维图像视觉主要是对于三维物体的识别,应用于三维视觉建模,三维测绘等领域。
机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。运用在一些危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合;此外,在大批量工业生产过程中,机器视觉检测可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。
医疗数据中有超过 90% 的数据来自医疗影像。医疗影像领域拥有孕育深度学习的海量数据,医疗影像诊断可以辅助医生,提升医生的诊断的效率。
计算机文字识别,俗称光学字符识别,它是利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来,并转换成一种计算机能够接受、人又可以理解的格式。这是实现文字高速录入的一项关键技术。
2016 年,Google 举行了一场人工智能作家的画展。通过一个名叫DeepDream的艺术生成器,谷歌可以将神经网络由内部传送到外部。不是识别图像,而是创作图像。有人称这些机器做的画为机器之梦。